AI Implementation · Konsulting B2B · Polska + English-speaking markets

Wdrażam AI, które rozwiązuje problem.

Nazywam się Marek Najar. Nie zaczynam od AI, tylko od problemu - czasem wystarczy zwykła automatyzacja, czasem dopiero AI robi to, co jeszcze niedawno było niemożliwe albo zbyt drogie. Od 19 lat rozwiązuję problemy firm w webie i eCommerce - od Mennicy Polskiej i EY po małe, bardzo ambitne biznesy. Dziś projektuję i wdrażam agentów AI, którzy zostają w firmie i robią robotę.

Umów rozmowę
Marek Najar
19 latw eCommerce i web development
3 000 000SKU - skala architektury wyszukiwania AI
-95%kosztu tokenów po optymalizacji (10k → 523 / produkt)
2 firmyCTO @ AI LAB · CPO @ Bajkoludek
Współpracowałem m.in. z Mennica Polska S.A. EY + dziesiątki ambitnych MŚP
Czym się zajmuję

Efekty operacyjne, nie licencje

Filozofia: Pamięć Operacyjna Organizacji - wiedza przestaje uciekać między ludźmi, mailami i systemami. Ewolucja, nie rewolucja: wchodzę w istniejące procesy i usprawniam je krok po kroku.

🧠

Architektura agentów AI

LLM + orkiestracja + warstwa pamięci. Własna infrastruktura serwerów AI - modele lokalne i chmurowe, hybrydowo.

🔌

Integracje "wszystko ze wszystkim"

API, RPA, OCR, głos. SAP, Optima, Comarch, PrestaShop, Excel, e-mail - jeśli istnieje cyfrowo, zepnę to w jeden organizm.

🛠️

Wdrożenia szyte na miarę

Od discovery przez architekturę po produkcję i utrzymanie. Dla MŚP w Polsce i firm anglojęzycznych.

🧭

Konsulting B2B

Audyt procesów pod AI, wybór obszarów o najlepszym ROI, strategia adopcji. Ostrożne liczby zamiast hype'u.

Case studies

Konkretne wdrożenia, konkretne liczby

Liczba bije przymiotnik. Poniżej realne projekty - z oznaczeniem etapu, na jakim są.

wdrożenie produkcyjne eCommerce · ekosystem AI

eCommerceLAB - ekosystem AI dla ambitnych sklepów

W eCommerceLAB buduję ekosystem modułów AI dla sklepów internetowych - generator opisów, wyszukiwanie, agent zamówień - który wpinam w istniejące platformy klientów. Flagowe wdrożenie to SkipWish, wielodostępna platforma AI dla PrestaShop: scenariusz przypisywania kategorii działa produkcyjnie end-to-end na żywym module (8.1.3 i 9.0) - mass-action z listy produktów, tryb dry-run, kolejka asynchroniczna, zapis do sklepu po akceptacji. Podobnie pracuję z ATA (zabawki-modele.pl) - ambitnym MŚP, które typuję na potentata w swojej branży za kilka lat.

10 000 → 523tokenów na produkt po optymalizacji
~95%redukcji kosztu inferencji
2 wersjePrestaShop 8.1.3 i 9.0 - jeden moduł
Symfony 8 · PostgreSQL · Redis · multi-LLM (OpenAI, Google) · wersjonowanie promptów · Docker
architektura B2B · industrial

Wyszukiwanie AI w katalogu 3 mln SKU

Dla dystrybutora przemysłowego B2B: architektura hybrydowego wyszukiwania (BM25 + wektory) z filtrowaniem metadanych per klient i personalizacją na historii zamówień. Retrieval w milisekundach, agent konwersacyjny w sekundach. Do tego wygenerowane opisy produktów dla ogromnego ogona SKU bez opisów.

3 mlnSKU w jednym indeksie
<100 msend-to-end w trybie wyszukiwarki
1 indekszamiast N baz - filtr per odbiorca
hybrid search (BM25 + HNSW) · metadata filtering · rerank · lokalny LLM (GPU) + chmura
projekt rozwiązania industry · management

Pamięć Operacyjna dla zarządu

Wewnętrzny asystent AI dla ścisłego managementu firmy przemysłowej: ustalenia ze spotkań zamieniane w zadania z właścicielem i terminem, automatyczne follow-upy i sygnalizowanie opóźnień, odpowiedzi na pytania o statusy na bazie danych firmowych. SharePoint i monday.com to tu zaledwie dwa z dziesiątek systemów, z którymi się integruję. Zamiast pilnowania ludzi - agent, który pilnuje spraw.

1 miejscezamiast maili, notatek i telefonów
0 ustaleńginących po spotkaniu
agent + pamięć operacyjna · SharePoint · monday.com · transkrypcje spotkań
SharePointmonday.comSAPOutlookTeamsCRM+ dziesiątki innych systemów
produkt własny · CPO EdTech · B2C

Bajkoludek - projekt, który łączy psychologię z AI

Jako CPO odpowiadam za produkt i architekturę: dedykowany agent AI tworzący spersonalizowane audio-bajki, współtworzone i nadzorowane przez psychologów i pedagogów, uczące dzieci rozumieć i nazywać emocje. Tryb child-safety, metryki retencji, onboarding B2C. Uczestnik programu InCredibles Sebastiana Kulczyka.

psycholodzy + pedagodzynadzór merytoryczny nad treścią
InCrediblesprogram akceleracyjny
agent architecture · TTS/audio pipeline · child-safety mode · retention metrics
wdrożenie produkcyjne AI LAB · produkt własny

Markowi Agenci - zatrudniasz agenta AI, nie kupujesz softu

Koncepcja i produkt, który tworzymy w AI LAB - bezpośredni następca aiagentlab.pl. Zamiast licencji: katalog stanowisk (Agent Opisów, Agent Pamięci Spotkań, Agent Raportów), każde pracuje na wspólnej Pamięci Operacyjnej firmy i ma ludzkiego przełożonego - Ciebie. Rozmowa kwalifikacyjna, 30 dni okresu próbnego na prawdziwych danych (nie na demo), wypowiedzenie miesięczne - bez lock-inu. Agent w czacie na tej stronie to właśnie Markowy Agent.

3 stanowiskaOpisów, Pamięci Spotkań, Raportów
30 dniokres próbny na prawdziwych danych
miesięcznewypowiedzenie - bez lock-inu
Node.js/Express · Pamięć Operacyjna · integracje: Baselinker, PrestaShop, WooCommerce, CRM
O mnie

Droga: web → eCommerce → AI

Regularnie rozwiązuję problemy, które ktoś postawi przede mną. Każdy etap tej drogi dołożył warstwę, na której dziś stoją moje wdrożenia AI.

Web development

Rozwiązania webowe dla korporacji (Mennica Polska S.A., EY) i małych, ambitnych firm.

Marketing webowy + SEO

Widoczność, konwersja, dane. Nauczyło mnie patrzeć na technologię przez wynik biznesowy.

eCommerce - 19 lat

eCommerce LAB: butikowy software house. Sklepy, integracje, migracje, automatyzacje.

AI - dziś i dalej

CTO @ AI LAB i CPO @ Bajkoludek. Agenci AI w produkcji, Pamięć Operacyjna Organizacji. To kierunek mojej kariery.

Piszę też praktyczne, dogłębne analizy o AI na AiDaily.pl - zero newsowego szumu, format "co mogę z tym zrobić w poniedziałek rano".

Kontakt

Masz proces, który boli? Porozmawiajmy.

Najszybsza droga: wypuść swojego agenta na mojego. Bardziej klasycznie: 30 minut rozmowy albo e-mail. Odpowiadam osobiście.

Umów 30 min
Markowy Agent
Masz własnego agenta AI? Nie musisz klikać po stronie. Daj mu poniższą instrukcję, a dogada się z moim agentem maszynowo - ustalą, czy jest sens, żebyśmy my, ludzie, porozmawiali.

    
    
Karta agenta (JSON): GET /api/agent · kontekst dla LLM: /llms.txt