Nazywam się Marek Najar. Nie zaczynam od AI, tylko od problemu - czasem wystarczy zwykła automatyzacja, czasem dopiero AI robi to, co jeszcze niedawno było niemożliwe albo zbyt drogie. Od 19 lat rozwiązuję problemy firm w webie i eCommerce - od Mennicy Polskiej i EY po małe, bardzo ambitne biznesy. Dziś projektuję i wdrażam agentów AI, którzy zostają w firmie i robią robotę.
Filozofia: Pamięć Operacyjna Organizacji - wiedza przestaje uciekać między ludźmi, mailami i systemami. Ewolucja, nie rewolucja: wchodzę w istniejące procesy i usprawniam je krok po kroku.
LLM + orkiestracja + warstwa pamięci. Własna infrastruktura serwerów AI - modele lokalne i chmurowe, hybrydowo.
API, RPA, OCR, głos. SAP, Optima, Comarch, PrestaShop, Excel, e-mail - jeśli istnieje cyfrowo, zepnę to w jeden organizm.
Od discovery przez architekturę po produkcję i utrzymanie. Dla MŚP w Polsce i firm anglojęzycznych.
Audyt procesów pod AI, wybór obszarów o najlepszym ROI, strategia adopcji. Ostrożne liczby zamiast hype'u.
Liczba bije przymiotnik. Poniżej realne projekty - z oznaczeniem etapu, na jakim są.
W eCommerceLAB buduję ekosystem modułów AI dla sklepów internetowych - generator opisów, wyszukiwanie, agent zamówień - który wpinam w istniejące platformy klientów. Flagowe wdrożenie to SkipWish, wielodostępna platforma AI dla PrestaShop: scenariusz przypisywania kategorii działa produkcyjnie end-to-end na żywym module (8.1.3 i 9.0) - mass-action z listy produktów, tryb dry-run, kolejka asynchroniczna, zapis do sklepu po akceptacji. Podobnie pracuję z ATA (zabawki-modele.pl) - ambitnym MŚP, które typuję na potentata w swojej branży za kilka lat.
Dla dystrybutora przemysłowego B2B: architektura hybrydowego wyszukiwania (BM25 + wektory) z filtrowaniem metadanych per klient i personalizacją na historii zamówień. Retrieval w milisekundach, agent konwersacyjny w sekundach. Do tego wygenerowane opisy produktów dla ogromnego ogona SKU bez opisów.
Wewnętrzny asystent AI dla ścisłego managementu firmy przemysłowej: ustalenia ze spotkań zamieniane w zadania z właścicielem i terminem, automatyczne follow-upy i sygnalizowanie opóźnień, odpowiedzi na pytania o statusy na bazie danych firmowych. SharePoint i monday.com to tu zaledwie dwa z dziesiątek systemów, z którymi się integruję. Zamiast pilnowania ludzi - agent, który pilnuje spraw.
Jako CPO odpowiadam za produkt i architekturę: dedykowany agent AI tworzący spersonalizowane audio-bajki, współtworzone i nadzorowane przez psychologów i pedagogów, uczące dzieci rozumieć i nazywać emocje. Tryb child-safety, metryki retencji, onboarding B2C. Uczestnik programu InCredibles Sebastiana Kulczyka.
Koncepcja i produkt, który tworzymy w AI LAB - bezpośredni następca aiagentlab.pl. Zamiast licencji: katalog stanowisk (Agent Opisów, Agent Pamięci Spotkań, Agent Raportów), każde pracuje na wspólnej Pamięci Operacyjnej firmy i ma ludzkiego przełożonego - Ciebie. Rozmowa kwalifikacyjna, 30 dni okresu próbnego na prawdziwych danych (nie na demo), wypowiedzenie miesięczne - bez lock-inu. Agent w czacie na tej stronie to właśnie Markowy Agent.
Regularnie rozwiązuję problemy, które ktoś postawi przede mną. Każdy etap tej drogi dołożył warstwę, na której dziś stoją moje wdrożenia AI.
Rozwiązania webowe dla korporacji (Mennica Polska S.A., EY) i małych, ambitnych firm.
Widoczność, konwersja, dane. Nauczyło mnie patrzeć na technologię przez wynik biznesowy.
eCommerce LAB: butikowy software house. Sklepy, integracje, migracje, automatyzacje.
CTO @ AI LAB i CPO @ Bajkoludek. Agenci AI w produkcji, Pamięć Operacyjna Organizacji. To kierunek mojej kariery.
Piszę też praktyczne, dogłębne analizy o AI na AiDaily.pl - zero newsowego szumu, format "co mogę z tym zrobić w poniedziałek rano".
Najszybsza droga: wypuść swojego agenta na mojego. Bardziej klasycznie: 30 minut rozmowy albo e-mail. Odpowiadam osobiście.
GET /api/agent · kontekst dla LLM: /llms.txt